Innovación tecnológica en la cadena de suministro
La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta clave en las operaciones logísticas, pero el mayor desafío no es tecnológico, sino cultural y estratégico.
- ✅ La IA está transformando la logística, pero su implementación enfrenta barreras culturales.
- ✅ Expertos coinciden en que la calidad de los datos es fundamental para el éxito de la IA.
- ✅ El cambio de mentalidad y la capacitación son esenciales para aprovechar al máximo esta tecnología.
Icono de inteligencia artificial generado por DALL·E 3 (enero de 2024).
Ilustración de un cerebro humano formado por trazos de circuito impreso sobre fondo blanco.
Autor: JPxG · Fuente: Wikimedia Commons · Dominio público · Uso editorial
La inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser un concepto futurista para convertirse en una herramienta tangible dentro de las operaciones logísticas. Sin embargo, según expertos, el mayor reto no es tecnológico, sino cultural y estratégico. En el panel “Inteligencia artificial generativa y la logística”, organizado por el Consejo Nacional de Ejecutivos en Logística y Cadena de Suministro (ConaLog), se discutieron los desafíos y oportunidades que presenta esta tecnología.
El desafío cultural y estratégico
Felipe Ordóñez, director general de Promologistics, destacó que muchas empresas ya usan IA en su vida cotidiana, pero aún no logran llevarla a procesos de negocio. “El error más común es implementar inteligencia artificial por moda y no por necesidad”, señaló Antonio Rivero, CEO de e-Kontrol. Según explicó, el punto de partida debe ser identificar restricciones operativas, procesos repetitivos y áreas donde se generan errores frecuentes.
La importancia de la calidad de los datos
Gustavo Equihua, CIO de Frialsa, explicó que el primer paso es romper barreras mentales dentro de las organizaciones. “Muchos ejecutivos aún sienten resistencia o incluso vergüenza al utilizar herramientas de IA”, afirmó. Los panelistas coincidieron en que el mayor obstáculo para implementar IA no es el modelo, sino la calidad de la información. “Si el input es incorrecto, el resultado también lo será. El principio de ‘basura entra, basura sale’ sigue siendo vigente”, indicó Equihua.
El impacto laboral y la capacitación
Desde el punto de vista comercial, Carlos Guerra, director comercial de IGSA Medical, destacó que la clave para obtener recursos es traducir la inteligencia artificial en resultados tangibles. “Cuando hablas en términos financieros, captas la atención de los tomadores de decisiones”, explicó. Uno de los temas más debatidos fue el impacto laboral. Antonio Rivero señaló que el verdadero riesgo no es perder puestos, sino quedarse atrás en habilidades. “La diferencia estará entre el profesional que utiliza inteligencia artificial y el que no. El primero desplazará al segundo”, afirmó.
En ese sentido, los panelistas coincidieron en que las empresas deben impulsar la capacitación y el cambio cultural para aprovechar esta tecnología. Paradójicamente, algunos estudios muestran que la IA no reduce la carga laboral, sino que incrementa la productividad y el nivel de exigencia.
La implementación de la inteligencia artificial en la logística representa una oportunidad única para transformar la industria. Sin embargo, para aprovechar al máximo esta tecnología, es crucial superar las barreras culturales y estratégicas, garantizar la calidad de los datos y fomentar la capacitación continua. Solo así las empresas podrán competir en un mercado cada vez más exigente y dinámico.